(北京大学信息管理系 北京 100871)

 基于CNKI收录的11 261篇信息服务方向研究论文的关键词信息，采用共词分析的方法构建一个包含6 401个顶点（关键词）、21 007条边的无向加权网络，验证该网络所具有的小世界和无标度特性。计算网络中节点的点度中心性和中间中心性，并提出一种可用于检测网络中交叉概念的方法。最后，采用边介数（G-N）聚类算法，对国内信息服务研究概念网络进行聚类分析，并划分出7大分支领域。

（Department of Information Management, Peking University, Beijing 100871，China）

 Based on the keywords in the 11 261 papers in the field of information services from CNKI, this paper constructs an undirected weighting network which contains 6 401 vertices(keywords) and 21 007 edges using co-word analysis, and verifies that the network has the characters of scale free and small world. The index of degree centrality and betweenness centrality of vertices in the network are calculated, and a method of detecting cross concept in the network is introduced. Finally, using the G-N clustering algorithm, the paper performs a cluster analysis on the domestic information services research concept network, and divides the research field into 7 different branches.

G350

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