（武汉大学信息资源研究中心  武汉 430072）

提出一种结合语义检索和多属性决策方法的商品信息检索模型。通过构建语义向量空间进行语义相似度计算，以实现检索结果与顾客查询关键词的语义匹配；同时该模型也采用TOPSIS多属性决策方法对检索到的商品进行效用值计算，从而建立商品内容的比较机制。最后，从准确率、顾客接受度等指标通过实验证实该模型的有效性，能够提高商品信息检索的精准度。

(Center for Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072, China)

In this paper，a commodity information retrieval model is presented, which integrates semantic retrieval and multi-attribute decision method. Firstly, semantic similarity is computed by constructing semantic vector-space in order to realize the semantic consistency between retrieved result and customer’s query. Besides, TOPSIS method is also utilized to construct the comparison mechanism of commodity by calculating the utility value of each retrieved commodity. Finally, the experiment is conducted in terms of accuracy and customer acceptance rate, and the results verify the effectiveness of the model，which can improve the precision of the commodity information retrieval.

G354

*本文系教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“电子商务中的商务信息跨平台检索与重组研究”(项目编号：07JJD870220)和教育部人文社会科学青年项目“新一代电子商务搜索引擎的信息聚合和可视化建模研究”（项目编号：08JC870011）的研究成果之一。

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