现代图书情报技术 2006, 1(9) 34-37  DOI:      ISSN: 1003-3513 CN: 11-2856/G2
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潜在语义索引
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刘怀亮
赵捧未
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一种基于本体论和潜在语义索引的文本语义处理方法*

秦春秀   刘怀亮   赵捧未

（西安电子科技大学经济管理学院 西安 710071）

摘要：

提出一种基于潜在语义索引和本体论的文本语义处理方法。首先构建一个基于本体论的虚拟标准文本特征向量，然后采用潜在语义索引方法以虚拟标准文本特征向量为参照对文本集进行语义聚类，最后在虚拟标准文本特征向量的导引下利用本体库中的知识对聚类获得的文本集合的类别和语义进行显性标注。实验表明，该方法能较好地在语义层面对文本进行有效的聚类，而且聚类结果能显性地显示类聚所属的类别。

关键词： 潜在语义索引   本体论   文本聚类   语义   标注  

A Text Semantic Information Processing Method Based on Ontology and Latent Semantic Indexing

Qin Chunxiu    Liu Huailiang    Zhao Pengwei

 (School of Economics and Management, Xidian University， Xi’an 710071,China)

Abstract:

This paper presents a method for text semantic information processing based on Ontology and latent semantic indexing. Firstly, virtual standard text characteristic vectors are constructed; then, the texts are semantically classified into document sets according to virtual standard text characteristic vectors by using latent semantic indexing method; finally, semantically explicit annotations to the document sets are abtained from Ontology-base by guidance of virtual standard text characteristic vectors. Experiments show that method can achieve good text clustering of semantic level, and the clustering can explicitly indicate categories of the clustered documents.

Keywords: Latent semantic indexing   Ontology   Clustering   Semantics   Annotation  
收稿日期 2006-06-20 修回日期 2006-07-06 网络版发布日期 2006-09-25 
分类号:

G354.2
基金项目:

*本文系国家自然科学基金项目“基于语义网的多媒体知识元发现与挖掘”(项目编号：70503022)的研究成果之一。

通讯作者: 秦春秀 通讯作者E_mail: qinchx@126.com
 
参考文献：

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