¹(中国医科大学信息管理与信息系统（医学）系 沈阳 110001)
²(中国医科大学附属第二医院人力资源部 沈阳 110004)

利用关联规则算法，对PubMed数据库中的4种抗肿瘤药物主题词和副主题词组配模式进行分析，并以文献和教科书标准，抽取出与这四类药有关的、有效的语义关系搭配模式，从而为文献检索和建立知识库提供依据。

¹(Department of Information Management and Information System(Medical), China Medical University, Shenyang 110001,China）
²(Department of Human Resource, the Second Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang 110004,China)

This paper presents the work in extracting four anti-neoplastic medicines related mesh/subheading co-occurrence mode using association rule mining, and evaluates the quality of the results by comparing it with the PubMed literature and textbook. The evaluations shows that this method is fit for medical knowledge extraction. The knowledge extracted can be used to improve the sensitivity of literature retrieval and establish the knowledge database.

TP311

*本文系国家自然科学基金资助项目“运用文本数据库中元数据关联规则进行知识发现的研究”(项目编号：70473101)的研究成果之一。

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