现代图书情报技术 2007, 2(1) 72-76  DOI:      ISSN: 1003-3513 CN: 11-2856/G2
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SKR/MetaMap
概念词
共现分析
本体
语义
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黄亚明
李国胜
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面向Web文本语义挖掘的SKR/MetaMap输出概念共现分析系统的开发尝试

黄亚明1,2  李国胜1,3

1(中国医科大学信息管理与信息系统（医学） 沈阳 110001)
2(中国科学院文献情报中心 北京 100080)
3(东软医疗系统有限公司 沈阳 110179)    

摘要：

利用共现原理，对SKR/MetaMap输出结果进行再处理，即从中识别、提取出MetaMapping分析后的概念词，每个概念词再赋予反映其特征的属性，进而形成概念词共现矩阵。这一处理过程能够帮助研究者提高文献信息的获取效率，并且为进一步的文献研究工作、文本分类、挖掘分析等提供完善、科学、可靠的信息及数据来源。

关键词： SKR/MetaMap   概念词   共现分析   本体   语义  

Development of Co-occurrence Analysis System for SKR/MetaMap Concepts Orienting to Web Text Semantic Mining

Huang Yaming1,2   Li Guosheng1,3

1(School of Information Management and Information System (Medical),China Medical University,  Shenyang 110001, China)
2(Library of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China)
3(Neusoft Medical Systems Co., Ltd., Shenyang 110179, China)

Abstract:

This paper designes a system to analyze the output of SKR/MetaMap analysis, identifying and extracting concepts. For every concept, it assignes for describing its characteristic. Then can form Matrix Co-occurrence Matrix of concepts. This system can elevate the efficiency of information analysis,literature research, text categorization and data mining analysis.

Keywords: SKR/MetaMap   Concepts   Co-occurrence analysis   Ontology   Semantic  
收稿日期 2006-10-16 修回日期 2006-12-06 网络版发布日期 2007-01-25 
分类号:

G250
基金项目:

通讯作者: 黄亚明 通讯作者E_mail: huangym@mail.las.ac.cn
 
参考文献：

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