(华中师范大学信息管理系  武汉 430079)

基于内容的图像检索技术是目前图像检索中的热门技术，本文主要是针对基于内容的图像检索技术中的的局限性，从图像数据模型、有效的特征提取、高层语义和低层特征的关联、高维索引技术、多特征综合检索、压缩域图像检索技术以及用户查询接口等方面探讨了基于内容的图像检索技术的未来发展方向。

(Department of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079,China)

Content-based image retrieval is one of the most popular technique in image retrieval today. This paper is based on the localization of content-based image retrieval, and its primary aim is to study in the future development direction of content-based image retrieval from several aspects, such as the image data model, the valid feature
extraction, high semantic with the connection of the low layer semantic, high-dimension index, the combination feature retrieval, the image retrieval in compressed-domain etc.

TP391

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