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现代图书情报技术 2009, 25(11) 40-43 DOI: ISSN: 1003-3513 CN: 11-2856/G2

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基于领域本体的概念语义相似度和相关度综合量化研究*

段寿建¹杨朝凤¹甘健侯²

¹(保山学院计算机科学系保山 678000)
²(云南师范大学计算机科学与信息技术学院昆明 650092)

摘要：

在领域本体基础上讨论概念间的相似性和相关性，通过分析总结现有的量化方法所考虑的各种因素，提出并实现一个领域本体中概念间关系综合量化的计算模型。该计算模型充分考虑概念相似度和相关度两项指标，将量化结果应用于语义查询扩展中，取得较好的效果。

关键词：领域本体相似度相关度综合量化

The Comprehensive Quantification Research of Semantic Similarity and Relevance Based on Domain Ontology

Duan Shoujian¹ Yang Chaofeng¹ Gan Jianhou²

¹(Department of Computer Science, Baoshan College, Baoshan 678000, China)
²(College of Computer Science and Information Engineering, Yunnan Normal University, Kunming 650092, China)

Abstract:

This paper discusses semantic similarity and relevance based on domain Ontology. By analyzing and summarizing the various factors of existing quantification method, it proposes and implements a comprehensive quantification model of concepts in domain Ontology, which takes full account of the semantic similarity and relevance. This model applies the quantification results to semantic query expansion, and achieves a good effect.

Keywords: Domain Ontology Similarity Relevance Comprehensive quantification

收稿日期 2009-10-12 修回日期 2009-11-04 网络版发布日期 2009-11-25

分类号:

TP391

基金项目:

*本文系云南省应用研究计划面上项目“基于本体论与描述逻辑的语义Web智能推理技术”（项目编号：2006F0029Q）和云南省教育厅基金项目“基于语义Web和多Agent技术的领域知识服务系统研究与实现” （项目编号：07Z10902）的研究成果之一。

通讯作者: 段寿建 通讯作者E_mail: foreverdy@21cn.com

参考文献：

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［4］ Resnik P. Using Information Content to Evaluate Semantic Similarity in a Taxonomy［C］. In:Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence,Montreal,Canada.1995:448-453.
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