现代图书情报技术 2009, 25(11) 49-52 DOI:     ISSN: 1003-3513 CN: 11-2856/G2
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搜索引擎
内部文档
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原福永
郭丽娜
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基于内部文档比较的重排序算法*

原福永 郭丽娜 毛伟伟

(燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛  066004)

摘要：

分析现有搜索引擎重排序方法的不足，并对初始检索结果集中的每个文档相对于其他文档与查询词之间的相似度进行研究。提出一个基于内部文档比较的重排序算法，将检索结果中的文档按照相似度以从大到小的顺序呈现给用户。实验结果表明，该算法比当前的重排序算法具有更高的查准率。

关键词： 搜索引擎   内部文档   比较   相似度  

Re-ranking Algorithm Based on the Inter-Documents Comparison

Yuan Fuyong  Guo Lina  Mao Weiwei

(College of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China)

Abstract:

 This paper analyzes the shortages of the existing re-ranking methods of the search engine and researches on the similarity between each document and the query, which refers to the other documents of the result set. It presents a re-ranking algorithm based on the inter-documents comparison and shows the documents to the users, according to the descending order of the similarity. The results of the experiments demonstrate that the algorithm has a much better precision than the current re-ranking algorithms.

Keywords: Search engine   Inter-document   Comparison   Similarity  
收稿日期 2009-10-12 修回日期 2009-10-28 网络版发布日期 2009-11-25 
分类号:

TP393
基金项目:

*本文系国家社会科学基金“十一五”规划子课题“信息技术环境下多元学与教方式有效融入日常教学的研究”（项目编号：BCA060616）的研究成果之一。

通讯作者: 郭丽娜 通讯作者E_mail: guolina66@163.com
 
参考文献：

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